AI가 아직 맡지 못하는 직업

인공지능이 근로자를 대체한다는 이야기가 나오는 가운데, 전문가들은 적어도 한동안은 컴퓨터가 차지하지 않는 직업이 있다고 말합니다.

산업 혁명이 시작된 이래 기계화된 직기 부터 마이크로칩 에 이르기까지 새로운 기계가 인간의 일자리를 빼앗을 것이라는 위협이 있어왔습니다 . 대부분의 경우 인간이 승리했습니다. 이제 일부 전문가들은 AI 편재성이 곧 현실화되면서 위협이 현실화되고 있다고 말합니다. 로봇이 실제로 어떤 직업을 위해 오고 있다는 것입니다.

Goldman Sachs의 2023년 3월 보고서에서는 콘텐츠 생성이 가능한 AI가 현재 인간이 수행하는 모든 작업의 ​​4분의 1을 수행할 수 있다고 추정했습니다. 보고서는 유럽연합과 미국 전역에서 자동화로 인해 3억 개의 일자리가 사라질 수 있다고 덧붙였습니다. 로봇의 법칙: 인공지능이 모든 것을 변화시키는 방법(Rule of the Robots: How Artificial Intelligence Will Transform Everything)의 저자인 마틴 포드(Martin Ford)는 "그것은 끔찍할 수 있다"고 말합니다.

“이런 일은 개인에게만 일어나는 일이 아니라 상당히 체계적으로 일어날 수 있습니다.”라고 그는 말합니다. “이런 일은 많은 사람에게 일어날 수도 있고, 어쩌면 갑자기, 어쩌면 동시에 일어날 수도 있습니다. 이는 개인뿐만 아니라 경제 전체에 영향을 미칩니다.”

다행히도 나쁜 소식만 있는 것은 아닙니다. 전문가들은 AI가 할 수 없는 일, 즉 감성 지능이나 고정 관념에서 벗어난 사고와 같이 인간의 자질과 관련된 작업이 여전히 있다는 경고와 함께 경고합니다. 그리고 이러한 기술을 중심으로 하는 역할로 이동하면 교체될 가능성을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

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Ford는 “가까운 미래에 상대적으로 고립될 범주는 일반적으로 세 가지라고 생각합니다.”라고 말합니다. "첫 번째는 진정으로 창의적인 직업이 될 것입니다. 정형화된 작업을 수행하거나 단순히 사물을 재배치하는 것이 아니라 진정으로 새로운 아이디어를 생각해내고 새로운 것을 구축하는 것입니다."

표면적으로는 로봇이 더 빠른 진단을 제공할 수 있지만 환자는 여전히 인간이 자신을 안내하고 교육하기를 원할 것입니다.

그렇다고 해서 '창의적'이라고 간주되는 모든 직업이 안전하다는 의미는 아닙니다. 실제로 그래픽 디자인이나 시각 예술과 관련된 역할이 가장 먼저 사라질 수도 있습니다. 기본 알고리즘은 봇이 수백만 개의 이미지를 분석하도록 지시하여 AI가 즉시 미학을 마스터할 수 있도록 합니다. 그러나 다른 종류의 창의성에는 어느 정도 안정감이 있다고 Ford는 말합니다. “과학, 의학, 법률 분야에서 … 새로운 법적 전략이나 비즈니스 전략을 고안하는 직업을 가진 사람들. 나는 인간을 위한 자리가 계속해서 존재할 것이라고 생각합니다.” 

두 번째로 격리된 범주는 정교한 대인 관계가 필요한 직업이라고 그는 계속 말합니다. 그는 간호사, 비즈니스 컨설턴트, 탐사보도 기자를 지적합니다. 그는 “사람에 대한 깊은 이해가 필요한 직업입니다. AI가 실제로 관계를 구축하는 방식으로 상호 작용할 수 있는 능력을 갖기까지는 오랜 시간이 걸릴 것이라고 생각합니다.”

Ford는 세 번째 안전 지대를 “예측할 수 없는 환경에서 이동성과 손재주, 문제 해결 능력이 많이 필요한 직업”이라고 말합니다. 전기 기술자, 배관공, 용접공 등 많은 직업이 이 범주에 속합니다. “항상 새로운 상황을 처리해야 하는 종류의 직업입니다.”라고 그는 덧붙입니다. “아마도 자동화하기가 가장 어려울 것입니다. 이와 같은 작업을 자동화하려면 공상 과학 로봇이 필요합니다. 스타워즈의 C-3PO가 필요합니다.”

인간은 이러한 범주에 속하는 직업에 계속 머물 가능성이 높지만, 그렇다고 해당 직업이 AI의 상승으로부터 완전히 격리된다는 의미는 아닙니다. 실제로 미국 버팔로 대학의 노동경제학 부교수인 조앤 송 맥러플린(Joanne Song McLaughlin)은 산업에 관계없이 대부분의 직업이 기술에 의해 자동화될 가능성이 있는 측면을 가지고 있다고 말합니다.

“많은 경우 일자리에 즉각적인 위협은 없지만 업무는 변할 것입니다.”라고 그녀는 말합니다. 인간의 직업은 대인 관계 기술에 더욱 중점을 둘 것이라고 Song McLaughlin은 말합니다. “예를 들어 AI가 인간보다 암을 훨씬 더 잘 감지할 것이라고 상상하기 쉽습니다. 미래에는 의사들이 그 새로운 기술을 사용할 것이라고 가정합니다. 하지만 의사의 역할이 전부 대체될 것 같지는 않아요.”

무역 작업과 많은 이동성을 요구하는 작업은 자동화로부터 격리될 가능성이 더 높습니다

표면적으로는 로봇이 암 발견에 더 나은 일을 할 수 있지만, 대부분의 사람들은 여전히 ​​실제 사람인 의사가 암에 대해 말해 주기를 원할 것이라고 그녀는 말합니다. 그녀는 이는 거의 모든 직업에 해당되며, 따라서 이러한 독특한 인간 기술을 개발하면 사람들이 AI 와 함께 업무를 수행하는 방법을 배우는 데 도움이 될 수 있다고 덧붙였습니다.

“내 업무 중 어떤 업무가 컴퓨터나 AI로 대체될지, 아니면 더 잘 수행될지 '진심으로 생각하는 것이 현명한 것 같아요. 그리고 나의 보완적인 기술은 무엇입니까?'” 그녀는 한때 매우 정확한 현금 계산원이 되어야 했던 은행원을 지적합니다. 이제 그 작업은 자동화되었지만 여전히 창구 직원을 위한 자리가 있습니다. “돈을 세는 일은 기계 때문에 쓸모없어졌습니다.”라고 그녀는 말합니다. “그러나 이제 창구 직원들은 고객과의 연결과 신제품 소개에 더 집중하고 있습니다. 사회적 기술이 더욱 중요해졌습니다.” 

Ford는 고급 교육이나 고임금 직위가 AI 인수에 대한 방어 수단이 아니라는 점에 유의하는 것이 중요하다고 말합니다. “우리는 사무직에 종사하는 사람이 생계를 위해 자동차를 운전하는 사람보다 먹이사슬에서 더 높다고 생각할 수도 있습니다.”라고 그는 말합니다. “하지만 사무직 직원의 미래는 Uber 운전사보다 더 위협적입니다. 아직 자율주행차는 없지만 AI가 확실히 보고서를 작성할 수 있기 때문입니다. 많은 경우, 교육을 많이 받은 근로자가 교육을 덜 받은 근로자보다 더 큰 위협을 받게 됩니다. 호텔 방을 청소하는 사람을 생각해 보세요. 그 일을 자동화하는 것은 정말 어렵습니다.” 

간단히 말해서, 예측할 수 없는 작업을 포함하는 역동적이고 변화하는 환경에서 역할을 찾는 것은 AI로 인한 일자리 손실을 막는 좋은 방법입니다. 적어도 한동안은요.